参考资料： https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20 编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】大模型在原子操作任务中遭遇瓶颈。

1、高比体育 T是黑板上所有数的素因子个数之和（重复计），N是大于1的数的个数。

第二家企业建立了一套持续增长的认知资产。高比体育恶意插件在所有未加固的平台上都是100%得手，且不挑模型，因为它绕开了模型本身。

2、3-0！世界第4完胜，赖斯进球，戈登传射建功，马杜埃凯空门不进

被触发后，模型会结合当前用户请求，动态生成符合攻击者预设目标、却又自然流畅的响应。

3、法国疑再现内讧！31岁中场炮轰：不能接受某些队友的表现 太丢人了

按Artificial Analysis Index的测算，相比上一代3.5 Flash，它的输出Token少用17%。

4、封顶！蛇口第一高楼的塔冠藏什么大招？

这个开关管的只是「要不要拿你的数据训练AI」，压根不管你的代码有没有离开电脑。

5、中国男篮越来越弱！成亚洲3流球队，归化要求多，长期搞集训！

你跟它说过的每一句话，既是资产，某些情况下，也可能被翻开、被呈上法庭。

它的实际知识似乎停留在 2025 年1月。

如今你把活整件甩给Agent，它替你干、也替你烧钱，每一次调用都在按Token结算。

6、瓦尔加斯35分难救主！美国女排逆转土耳其，锁定总决赛前四种子

产业界涌现出大量场景真题。

OpenAI搬出用户隐私来抗辩，法院没接受，其中一条关键理由是：这些对话，是用户「自愿提交」给OpenAI的。

7、单场猛灌10球！姆巴佩反超梅西！这对攻始料未及啊！

这是Claude Code之父Boris Cherny，前段时间在一场面向开发者的公开对谈上亲口说的。

现在的钛动科技是 2.0，正快速走向 3.0（智能体 + 专业模型）。

8、杨鸣下课最新下家曝光，爆料两大顶级强队疯狂追逐

八大行星、11颗卫星，全部给出J2000历元的真实轨道根数——半长轴、偏心率、倾角、升交点经度、近心点参数、平近点角。

思路叫「纵深防御」，具体做了几件事： 1. 拿真实的事故当素材，反过来造对抗测试； 2. 针对性做对齐训练，他们发现模型在长任务里会「忘」掉指令，就专门训练它记牢； 3. 再加一个全程盯轨迹的主动监控，一旦发现苗头，能直接把会话叫停、提醒用户。

面板顶上那个小小的预览窗里，土星在缓缓自转，环跟着一起转，前后遮挡关系分毫不乱。

9、中国名记第3次怒喷阿根廷：参加世界杯决赛是耻辱 一路获FIFA保送

另一边，实力相当的GPT-5.6在定价上给足了诚意，稳坐当前的「性价比王座」。

近日，来自华中科技大学的李钦宾研究团队在ICML 2026 Position Paper Track提出了一种新的解决思路：不是让大语言模型替代人类审稿，而是利用LLM对「评语—分数」之间的映射关系进行校准。

10、53死592伤，特朗普愤怒拍桌！普京为伊朗撑腰，巴基斯坦或上当

他说行，顺手发我Slack上。

这算AGI吗？ 有网友表示，「对99%的人来说，这已经是AGI了」。

1、身高2米07，弹跳超过1米，恭喜约基奇：得到一个强力帮手

关键问题：能否在不牺牲任务成功率的前提下，通过后训练，让已有VLA策略自动学会「少走弯路」，用更少物理步骤完成任务？ 来自四川大学雷印杰教授领导的团队提出了PolicyTrim——一个面向「策略效率」的两阶段强化学习后训练框架。

2、欧化(01711.HK)：冯佩玲将获委任为秘书及授权代表_网易订阅

审核决策效率提升5到8倍，目前已经稳稳扎进多家头部银行的信贷风控场景。

3、大度！梅西祝贺西班牙夺冠 首次回应世界杯卫冕梦碎：伤口很难愈合

磐石在科研世界里扮演的，正是这个角色：从文献分析、研究假设、方案设计，到建模仿真、验证分析、成果表达，科研全生命周期的六个环节，它全程在场。绍兴人注意，台风“巴威”已移出浙江！它打通「存-搬-拣」完整链路，已服务优衣库、蜜雪冰城、可口可乐等头部企业，自研托盘四向车销量位居全球第二。

4、卧槽！哈登身材又废了！这要宣布退役了？

Dyna则把200k+小时数据摞成金字塔: 在之后的讨论中，马也骋分享了Dyna的实践经验：「部署数据放到下一次预训练中，接下来的部署时间就会越来越短，最终达成零成本在新环境完成同样任务。

5、来“知心屋”说说心里话

第二层，L2轻量扫描，也即语义级增量审查。

6、视频丨中国海警水炮喷射驱离菲侵权船只 现场画面公布

小哥展现出了惊人的产品经理天赋。

第一步，先想清楚要找什么，再动手找。

Claude Code团队发文，正式定义「循环」，并拆出回合制、目标、时间、主动四种典型循环。

7、闪评

一张Mensa卷子，测不出一个模型的事实可靠性，测不出它的工具调用能力，也测不出它在真实职业场景里到底靠不靠谱。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2606.30755 代码地址：https://github.com/sunblaze-ucb/SafeClawArena 项目主页：https://safeclawarena.github.io/ 图 1 Claw 智能体的架构与四类攻击面。

8、最新

四条战线必须齐头并进，缺了任何一条，闭环就会瞬间断裂。

方向再清楚不过：OpenAI要把ChatGPT，变成你干活的地方。

或者，试试它是否可以精准按下不同次数的按钮？ 图中的机械臂，全部做到了！ 看似简单的能力，其实难倒了业界不少机器人。

它的ABot是一套完整的、解耦的全栈架构，各司其职，又通过总线互通。